Department of Biostatistics, School of Public Health, The University of Alabama at Birmingham
今後生物統計学を履修したいと考えている若い人たち向けの米国の生物統計学コースを有する大学の紹介の第四弾は、米国アラバマ州バーミングハムにあるアラバマ大学バーミングハム校です。
アラバマ大学バーミングハム校のロゴ
大学全景
http://legalschnauzer.blogspot.jp/2015/05/will-ua-trustees-gut-undergraduate.html
アラバマ大学バーミングハム校は、全米トップクラスの医学分野のプログラムを有する総合州立大学です。この大学は1936年に創立され、学部数10を誇り、学士課程、修士課程、博士課程まで一貫したプログラムを提供しています。
大学の所在地であるアラバマ州バーミングハム市は、古くから鉄鋼業の中心地として栄える同州の最大都市であり、人口は約２４万人、周辺の郡市を合わせると都市圏人口は120万人に上ります。市名は英国のバーミンガム市が由来ですが、米国ではバーミングハム市と発音されています。今日、バーミングハム市はアメリカ南東部における最も重要なビジネスセンターの一つであり、同時にアメリカ最大の銀行業の中心地のひとつとして発展しています。
https://ja.wikipedia.org/
大学病院
https://www.uabmedicine.org/locations/uab-hospital-highlands
公衆衛生学部に属する生物統計学科は、公衆衛生上の重大な問題に対処するために統計的な推論と方法を教育し、実践しています。生物統計学に専念する学生は、各種医療データや人口関連調査、および健康がどのように影響し合うかに関心があります。彼らは高度な統計手法を研究し、集団間の健康傾向をよりよく理解するためにそれらを適用します。生物統計学の学生は、公衆衛生学の統計分析の結果を解釈し、その情報を科学者および非科学者のために容易に理解できる事実に翻訳して伝えることを使命とします。
また、この部門には統計遺伝学に関するセクションと研究方法と臨床試験に関するセクションが含まれており、修士課程と博士課程の両方で研究と訓練を行っています。
生物統計学科では、生物統計学の修士号と博士号を取得できます。このプログラムは、理論と応用のバランスをとり、科学的研究における統計とモデリングの訓練を行います。その目的は、統計学とモデリング理論を進めることで、他の分野の科学者と効果的に対話を行い、それらの分野の知識を向上させることができる研究指向の科学者を生み出すことです。この学科に入学するには、学部でのカリキュラムとして3学期を超える数学コース、線形代数、コンピューティングコースを履修していなくてはなりません。学生は微分方程式、特殊関数を含む高度な微積分、複雑な解析などの高度な数学コースの履修経験があることが望ましく、修士課程に必要なコースをすべて修了し、高度な計算や統計の能力が博士課程への進学に必要です。
http://www.soph.uab.edu/bst
Blazer Hall
http://apr.org/post/uab-holds-transgender-conference#stream/0
下記に博士課程で履修するプログラムの一覧を載せておきます。
BST 621: Statistical Methods I
BST 622: Statistical Methods II
BST 623:General Linear Models
BST 626/Lab: Data Management and Reporting with SAS/Laboratory
BST 631:Statistical Theory I
BST 632:Statistical Theory II
BST 655:Categorical Data Analysis
BST 665:Survival Analysis
BST 691:Pre-Doctoral Seminar Series
BST 691:Pre-Doctoral Seminar Series
BST 691:Pre-Doctoral Seminar Series
BST 691:Pre-Doctoral Seminar Series
BST 691:Pre-Doctoral Seminar Series
BST 691:Pre-Doctoral Seminar Series
BST 723: Theory of Linear Models
BST 735: Advanced Inference
BST 760: Generalized Linear and Mixed Models
BST 765: Advanced Computational Methods
BST 799: Dissertation Research
BST 799: Dissertation Research