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2018.08.09
生物統計学コースのある米国の大学紹介-その11(ミシガン大学)

今後生物統計学を履修したいと考えている若い人たち向けの米国の生物統計学コースを有する大学の紹介の第11弾は、米国ミシガン州アノーバーにあるミシガン大学です。

The Department of Biostatistics at the University of Michigan, School of Public Health

 

ミシガン大学のロゴ

P1

https://sapac.umich.edu/article/revised-student-sexual-misconduct-policy

 

1.ミシガン州とアノーバー市の位置

P2

https://www.worldatlas.com/na/us/mi/where-is-ann-arbor.html

 

2.ミシガン州アノーバー市

アノーバー市はミシガン州に所在しており、2010年の国勢調査では人口は約11万人であり、ミシガン州で6番目に大きな都市となります。アノーバー市は今回紹介するミシガン大学のメインキャンパスがあり、医療センターを含む全大学で約1万2千人の従業員を雇用しています。そのため、同大学はアノーバー市の経済を著しく形作る存在となっています。この都市の経済はハイテク技術を中心としており、大学の研究開発インフラストラクチャーとその卒業生によっていくつかの企業がこの分野に誕生しています。

 

アノーバー市遠景

P3

https://medicine.umich.edu/dept/anesthesiology/education-training-programs/residency/living-ann-arbor

 

市の総面積は74平方キロメートルであり、そのうち72平方キロメートルは土地部分であり、2.3平方キロメートルはヒューロン川の河川部分です。アノーバー市はデトロイトから西へ約56kmに位置し、農業および果樹栽培の生産地帯にあるヒューロン川に沿って構築されています。アノーバーは「ツリータウン」というニックネームを持ち、これは公園や住宅地の密集した植林に由来していると言います。ヒューロン川沿いのいくつかの大規模な都市公園と大学の境界にあたるUniversity Hospital Complexの近くにあるFuller Recreation Areaには、スポーツフィールド、歩行者用自転車道、スイミングプールなどが完備されています。また、ミシガン大学が所有するNichols樹木園は、数百の植物や樹種を含む50ヘクタールの樹木園であり、豊かな緑を提供しています。大学の北キャンパスのすぐ外にあるヒューロン川の向こうには、300エーカーの庭園と大きな熱帯の温室がある大学付属のMatthaei Botanical Gardensもあります。

 

アノーバー市の街角

P4

https://livability.com/mi/ann-arbor/real-estate/8-reasons-to-move-to-ann-arbor-mi

 

アノーバーでの生活は、ギャラリー、ショップ、レストラン、クラブがたくさんあり、ヒューロン川の北端に沿って湾曲しているダウンタウンの中心街ではファショナブルな生活が満喫できます。また、その魅力的な周辺地域には、歩いて行くことができるアクセスの良さと、古い家屋からマンションやロフトまでの多くの種類の住居があります。アノーバーは大学の町ですが、一連のお祭りのために夏は一段と楽しみが多くなります。最も有名なのは毎年開催されるアノーバートフェアで、7月中旬には国際的に高く評価されている1,000人以上のアーティストや職人が週末に町に集まります。ミュージシャンとパフォーマーを対象にした3週間の夏の祭りは、時代の人気ものから古典的なものまで幅広く参加しています。 秋にはロイヤル・シェイクスピア・カンパニーが3週間も町にやって来ます。

 

アノーバー市のミシガン劇場

P11

http://cinematreasures.org/theaters/74/photos/36185

 

3.ミシガン大学

ミシガン大学は、ミシガン州アノーバー市の州立研究大学で、1817年にミシガン州デトロイトにてミシガン州立大学として設立された州最古の大学です。1837年にアノーバーに移り、今では中央キャンパスと呼ばれる16ヘクタールのキャンパスを有する総合大学となっています。アノーバーに設立されて以来、中央キャンパスとノースキャンパス、さらにフリントとディアボーンのキャンパス、デトロイトのセンターなどを含め、この大学のキャンパスは3.2km平米に達しています。この大学はアメリカ大学協会の設立メンバーでもありました。

 

ミシガン大学アノーバーキャンパス

 P12

https://www.clickondetroit.com/all-about-ann-arbor/affordability-guide-by-university-of-michigan-students-goes-viral

 

米国の最先端の研究大学の1つと考えられているミシガン大学は、高等教育機関のカーネギー分類によって非常に高い研究を行っている115の博士課程を有する大学の1つに分類されています。2017年現在、ノーベル賞受賞者24人、チューリング賞受賞者6人、フィールドメダリスト1人がミシガン大学に所属しています。その総合的な大学院プログラムは、建築、ビジネス、医学、法律、薬学、看護、社会福祉、公衆衛生、医学、医学分野の専門家の学位だけでなく、人文科学、社会科学、およびSTEM分野(科学、技術、工学および数学)と歯科に及び、現在生存する卒業生の数は、世界のどの大学の卒業生の中でも最大の54万人を抱えていると言われています。学問的な生活のほかに、ミシガン大学のスポーツチームはNCAAのDivision Iで活躍しています。

 

ミシガン大学遠景

P5

https://medicine.umich.edu/medschool/education/md-program/our-community/housing

 

学部の総入学者は29,000人で、ミシガン大学アノーバー校のランキングは、2018年のベストカレッジのランキングで国際的に28位とされています。ミシガン州の学生の授業料と手数料は14,826米ドル(2017年〜2018年)で、州外学生の授業料および手数料は47,776ドル(2017年〜2018年)となっています。

 ミシガン大学の使命は、知識、芸術、学術的価値を創造し、伝達し、保存し、適用する際の優越性を保持し、そして現在に挑戦し未来を豊かにする指導者と市民を育成することを通じて、ミシガン大学と世界の人々に貢献することです。250の学部、100の博士号および200の修士課程プログラム、1,400以上の学生クラブを提供しています。

 

ミシガンスタジアム

P13

https://www.eps-rennsport.de/index.php/report/24544/

 

4.生物統計学科

 P7

https://sph.umich.edu/logos/index.html

 

ミシガン大学公衆衛生学部の生物統計学科は、国立アカデミーによって国のトップ生物統計学プログラムと評価されています。本学科は生物統計学的デザインと分析の専門知識を、健康関連の幅広い問題の解決に応用しています。教師陣、学生、スタッフは現在の生物統計学研究の重要かつ多様な分野で働いています。統計的遺伝学とバイオインフォマティクス、臨床試験、ベイジアン法、統計的計算、経時的データ分析、欠落データの解析方法、および調査研究を含む、いくつかの要因に関連しています。卒業生たちは学問、政府、産業(例えば、バイオテクノロジー、医薬品)、医療研究機関などの分野で優れた活躍を行っています。

 

ミシガン大学の玄関口

P14

https://www.dreamstime.com/entrance-sign-to-university-michigan-ann-arbor-mi-usa-october-campus-image105908050

 

生物統計学はデータを知識に変えるための生物医学研究のための統計的デザインと解析方法を開発し、適用する学問です。今日、ビッグデータの出現に伴い、生物統計学の専門知識は以前よりもさらに需要が高まっています。また、公衆衛生学部では、ベイジアンおよびその他のアルゴリズム的アプローチに基づいた、大規模なデータを含む生存、時系列、およびその他のデータタイプに統計的および計算的方法の適用を学習します。計算生物学、遺伝学、調査研究、癌生物学、電子健康記録研究などの分野でこれらを活用する方法を学びます。

 

ミシガン大学公衆衛生学部

P9

https://en.wikipedia.org/wiki/University_of_Michigan_School_of_Public_Health

 

履修プログラム

生物統計学科の卒業までのカリキュラムには、3つのプログラムが含まれています。Master of Science(MS)、 公衆衛生学のマスター(Master of Public Health:MPH)、博士課程(Ph.D.)です。公衆衛生の分野で効果的に働くためには、生物統計学者は統計的方法と健康問題について知識がなければなりません。そのため、本学のプログラムには、「バイオ」または「ライフサイエンス」と、生物統計学の「統計」部分の両方でのトレーニングが含まれています。「バイオ」分野でのトレーニングは、学生がその研究分野の科学者と効果的に協力するために必要な知識を習得することを可能にします。MSとPh.Dの両方の「生物学」に関わるプログラムは、統計が適用される同種領域内の集中学習からなり、さらに疫学または環境保健科学のような公衆衛生学部の部署、医学部の生理学または人間遺伝学の分野、または心理学、生物学、社会学、経済学などの他の分野から選択することができます。したがって、学生は個々の学習プログラムを計画する上でかなりの柔軟性を持っています。MPHプログラムの「生物学」部分は、公衆衛生の中心的なプログラムで構成され、公衆衛生分野への広範な応用を含みます。私たちのプログラムの「統計学」部分は、生物統計学の理論と応用における理解と応用力を発達させます。

 

ミシガン大学病院

P10

https://www.uofmhealth.org/our-locations/university-hospital

 

公衆衛生遺伝学におけるプログラム

急速なペースで遺伝学の進歩が起こっており、多くの社会的、法的、倫理的、公衆衛生上の政策の影響に対応する能力の習得に挑戦しています。公衆衛生遺伝学(CPHG)プログラムの学生は、健康と疾病に対する遺伝子の影響を理解し、公衆衛生上の慣習と研究に遺伝情報を適用する方法を学びます。学生は、遺伝子が環境や行動とともにどのように健康に影響を与えるかについての知識を取り入れるように訓練され、公衆衛生学部の6つの学部のすべての教員が、キャンパス内の他の学部の教員とともに、CPHGに参加しています。CPHGのカリキュラムは、生物統計学や他のSPHプログラムで学生が各研究プログラムを充実させるために利用できるように設計されています。

 

生物統計学(MS)と公衆衛生学(MPH)の修士課程プログラム

MSおよびMPHプログラムは、4学期(2年)での修了のために、合計48単位で構成されています。2つのプログラムは、生物統計学での要件は同じですが、他の要件は異なります。両方のプログラムには、以下の(または同等の)コースが含まれています。

 

1)生物統計学のコアコース(22単位時間)

BIOS 601 確率論と分布論

BIOS 602 生物統計学的推論

BIOS 650 応用統計I:線形回帰

BIOS 651 応用統計学II:一般化された線形モデル

BIOS 653 応用統計III:縦方向分析

BIOS 699 生物統計学的調査の分析

生物統計学または統計学における選択肢(12単位時間)

コアコースに加えて、少なくとも12単位の追加の統計学や統計コースが必要です。600/800レベルの生物統計学、500/600レベルの統計学から選択できます。一般に、1単位のセミナーやジャーナルクラブなどの1単位のコースは選択科目としてカウントされません。この範疇にあるコースは、Biostat 600、Biostat 605、Biostat 606、Biostat 606、Biostat 510、Biostat 803です。Biostat 830は選択科目に数えるセミナーコースです。

 

2)生物統計学の 博士課程(Ph.D.) プログラム

博士号の学位を取得するには、下記のようなコースの履修が必要です。

コースワーク:コアコースと生物統計学と統計学における選択肢

(公衆衛生学要件(PH 610)。 MPHの学位を持つ学生は免除されます。)

生物統計学の実務訓練(BIOS 810)

  • 理論と応用における予備試験
  • 論文:
  • 豊富な文献レビューを含む研究提案の発表
  • 研究
  • 論文の執筆
  • 論文の口頭弁護

授業と認定試験が終了すると、学生は候補者になり、博士論文の作業を開始します。通常、関連修士号を持っている学生は、次のコースまたは同等のコースを受講します。

BIOS 601確率と分布理論

BIOS 602生物統計学的推論

BIOS 650応用統計I:線形回帰

BIOS 810生物統計学の実務訓練

数理計算451高度な微積分I

PUBHLTH 610公衆衛生入門

 

3)生物統計学または統計学における1つまたは2つの選択肢

学生がすでに上のコースを修了していない限り、この高レベルのプログラムは選択不可能です。必要に応じて、1年目の第1学期にMATH 451を取得することができます。

A.コアコース(19単位時間)

BIOS801 高度な推論I

BIOS 802 高度な推論II

BIOS 651 応用統計学II:一般化された線形モデル

BIOS 653 応用統計III:時系列データ解析

BIOS 699 生物統計学的調査の分析

BIOS 680 確率過程

2年目 (または別の高度な確率コース)

関連する修士号を持っている学生は、この要件の3-6時間を免除することができる同等のコースを受講したことになります。

B.選択科目(15単位時間)

選択科目は600/800レベルの生物統計学、500/600レベルの統計、または他の学科で教えられている科目からの候補者委員会の承認により選択することができます。これらの時間のうち少なくとも12時間は正式コースで、12時間のうち9時間は生物統計学の800レベルまたは統計学の600レベルでなければなりません。正式なコースは、講義形式で教えられる段階的なコースと定義されています。

C.疫学の要件

公衆衛生学部のすべての学生は、生物統計学と疫学の能力を実証する必要があります。疫学的要件は、以下のいずれかの方法で満たされます。

疫学 601(秋)または503(冬)。

疫学503免除審査を受け合格する。

Completing The Epidemiology 516およびそのコースに必要な前提条件。(オプションはMS学生に利用可能ですが、MPH学生には利用できません)

疫学621は、がん研究の研修プログラムの資金提供を受けた学生のためのオプションです。

 

博士課程の学生は、同種の分野で少なくとも9時間のコースワークを完了する必要があります。これは、生物統計学の応用分野(または関連分野)における一貫した一連のコースから構成されるべきとなっています。コースは卒業証書のために承認され、複数の部門からのものでなければなりません。同等のコースは、本質的には数学的/統計的ではなく、単位に適用されるべきですが、たとえば、数学、統計、運用研究、コンピュータサイエンス、計量経済学、および心理測定などの分野のコースは、おそらく同等のコースとして認定されません。公衆衛生や遺伝学、生物学、心理学、経済学などの分野の他の学科からのコースは、おそらく同等のコースとして認定されます。自然界で生物学的または実験的であるバイオインフォマティクスのコースは、典型的には同等に数えられますが、より定量的または技術的なものはそうではありません。疫学要件を満たすために講じられたコースは、同等要件に数えられます。教員のアドバイザーは指導を提供し、同等のコースの承認を推奨することができます。学生サービスのレビューで質問が発生した場合は、カリキュラム委員会が最終決定を下します。同等コースの要件の免除 他の場所で認められた大学院のプログラムで同等のコースを受講し、部分的または完全な免除を受けることは可能です。

 

選択科目

疫学の関連課程を完了するために費やされたクレジット時間の数に応じて、博士課程の学生は、公認リストから選択される7-10クレジットの選択コースを受講します。疫学コースが515/516の場合、学生は7単位の修得が必要です。疫学コースが601の場合9単位、疫学コースが503の場合10単位となります。現在の生物統計学の学生はすべて、公認リストにアクセスできます。このリストは、Googleドライブのドキュメントで管理されています。公認リストには、生物統計学(600+レベル)と統計(500+レベル)の追加選択、公衆衛生または関連トピックの適用コース、および計算方法のコースが含まれます。現在、公認リストに載っていないミシガン大学のコースを受講する学生は、カリキュラム委員会の承認を受けることをお勧めします。

 

統計学に関連する修士号取得後の博士課程の学生のための一連のコースを下記に紹介します。

BIOSTAT449 生物統計学における話題

BIOSTAT501 生物統計学の紹介

BIOSTAT502 公衆衛生研究への回帰分析の応用

BIOSTAT512 統計的ソフトウェアを使用して縦方向およびクラスタリングされたデータを分析する

BIOSTAT521 適用された生物統計学

BIOSTAT522 健康関連研究のための生物統計学的分析

BIOSTAT578 実践的プロジェクト

BIOSTAT600 生物統計学の紹介

BIOSTAT601 確率論と分布理論

BIOSTAT602 生物統計学的推論

BIOSTAT605 統計的プログラミングの紹介

BIOSTAT606 バイオコンピューティングの紹介

BIOSTAT610 生物統計学における考え方

BIOSTAT615 統計的計算

BIOSTAT617 サンプルデザインの理論と方法(soc 717とstat 580とsurvmeth 617)

BIOSTAT619 臨床試験論

BIOSTAT646 ハイスループットの分子遺伝学およびエピジェネティックなデータ解析

BIOSTAT650 適用統計i:線形回帰

BIOSTAT651 適用統計ii:線形回帰の拡張

BIOSTAT652 実験計画

BIOSTAT653 適用統計iii:時系列データ解析

BIOSTAT664 バイオスタティックの特別な話題

BIOSTAT665 統計的集団遺伝学

BIOSTAT666 人間遺伝学における統計モデルと数値的方法

BIOSTAT675 生存時間分析

BIOSTAT680 確率過程の適用

BIOSTAT682 適用ベイズ推論

BIOSTAT685 ノンパラメトリック統計の要素

BIOSTAT695 カテゴリデータの分析

BIOSTAT696 空間統計

BIOSTAT698 疫学研究における現代の統計的方法

BIOSTAT699 生物統計学的調査の分析

BIOSTAT800 生物統計学におけるセミナー

BIOSTAT801 高度な推論

BIOSTAT802 高度な推論ii

BIOSTAT803 癌セミナーにおける生物統計学

BIOSTAT810 生物統計学の責任ある実施へのアプローチ

BIOSTAT820 生物統計学の観点

BIOSTAT830 生物統計学における高度なトピックス

BIOSTAT875 生存分析の高度なトピックス

BIOSTAT880 欠測データの統計解析

BIOSTAT885 ノンパラメトリック統計

BIOSTAT990 論文/過去の研究の紹介

BIOSTAT995 博士号取得のための論文研究